TripAdvisor ha presentado una nueva función para las fotos principales de establecimientos en el metabuscador. Esta herramienta utilizará Machine Learning para seleccionar automáticamente imágenes de alto rendimiento en los perfiles de alojamientos en la web.

Cuando hablamos de fotos en TripAdvisor, podemos encontrar de todo: un selfie ligeramente borroso de dos huéspedes del hotel en un pasillo, un primer plano de los grifos del baño, o incluso una imagen de una calle fuera de una posada… y todas ellas podrían acabar figurando como fotos principales en el perfil del establecimiento si un propietario no elige su foto preferida.

Si bien muchas de las fotos cargadas por los viajeros en la galería son indudablemente útiles para los viajeros, no siempre son las fotos más representativas del negocio, ni son las fotos que un propietario elegiría para mostrar lo mejor de su establecimiento.

La foto principal es la mejor manera de que una propiedad cause una buena primera impresión a los viajeros: una imagen que atrae a potenciales huéspedes al perfil del establecimiento significa que es más probable que elijan ese lugar para quedarse.

Por ello, TripAdvisor lanza una nueva función de selección automática de fotos principales para alojamientos que utiliza tecnología avanzada de aprendizaje automático para evaluar y seleccionar la mejor fotografía principal para el establecimiento, teniendo en cuenta tanto las fotos profesionales como las de los viajeros.

La herramienta de selección automática analiza una serie de factores cuyo impacto en el engagement se ha demostrado con pruebas realizadas entre los usuarios, desde la resolución de la imagen, la orientación y la nitidez, hasta si figuran personas en la foto.

Se ha demostrado que la tecnología de aprendizaje automático o Machine Learning selecciona fotografías que impulsan este engagement de los viajeros, lo que ayuda a las empresas a sentirse seguras de estar mostrando lo mejor de sí mismas en TripAdvisor.

Los propietarios siempre han podido seleccionar su foto principal, tras completar su registro gratuito en el Centro de gestión. Pueden elegir entre sus propias fotos o aquellas aportadas por los viajeros.

Los propietarios de alojamientos que aún prefieran seleccionar manualmente su foto principal podrán desactivar esta nueva función de selección automática en cualquier momento y continuar eligiendo su propia foto principal a través del Centro de Gestión.

«Sabemos que las buenas fotos son claves para atraer nuevos clientes», explica Martin Verdon-Roe, vicepresidente de B2B Hotel Product & Marketing de TripAdvisor. «Según nuestros análisis, el 79% de los viajeros de TripAdvisor afirma que las fotos son importantes al elegir y reservar un alojamiento, y en las pruebas realizadas más recientemente podemos ver que la selección optimizada de fotos han demostrado aumentar las tasas de clics del usuario. Esta nueva y emocionante característica aprovecha nuestra experiencia con el Machine Learning, combinándolo con la valiosa información aportada por millones de fotos profesionales y de viajeros de TripAdvisor para ayudar a que las propiedades den la mejor imagen a nuestros viajeros globales».