The Hotels Network (THN), una plataforma de crecimiento directo para hoteles, ha lanzado Audiencias Predictivas para impulsar el retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS) de los hoteleros. Gracias a la IA y a algoritmos específicos para hoteles, esta innovadora herramienta permite optimizar las campañas de retargeting, atrayendo eficazmente a usuarios de alto valor de vuelta a la web del hotel. Audiencias Predictivas está redefiniendo la captación de tráfico al permitir a los hoteles ajustar las pujas de sus campañas de retargeting para los huéspedes con más probabilidades de conversión o con un gasto más elevado, lo que se traduce en un CPA (Coste por Adquisición) hasta un 70% inferior.

¿Cómo funcionan las Audiencias Predictivas?

Basándose en la observación de cientos de millones de usuarios en la extensa red de THN de más de 19.000 hoteles, esta tecnología utiliza técnicas de machine learning para encontrar patrones en tiempo real basados en cientos de variables. Posteriormente, realiza predicciones sobre el comportamiento de los usuarios teniendo en cuenta factores como el comportamiento pasado y presente de los usuarios, las interacciones de THN y datos externos, ofreciendo a los hoteleros una comprensión exhaustiva del compromiso de los usuarios.

Audiencias Predictivas agiliza el proceso para los hoteleros analizando y comprendiendo automáticamente el comportamiento de los usuarios, creando así segmentos de audiencia de alto valor a partir del tráfico web general. Estas audiencias se utilizan para segmentar a los usuarios, optimizar las pujas y aumentar las tasas de conversión. Y lo que es más importante, esto se consigue sin aumentar el gasto publicitario, ya que permite a los hoteles ajustar las pujas de las campañas para los huéspedes con más probabilidades de conversión o con un gasto más elevado.

Los algoritmos de mayor rendimiento para la optimización de campañas de retargeting son:

• Intención de compra: Este algoritmo permite a los responsables de marketing hotelero dirigirse a los usuarios en función de su probabilidad de reservar una habitación en el sitio web del hotel.

• Mayor gasto: El algoritmo detecta la probabilidad de que un usuario opte por tarifas más altas o más bajas en el sitio web del hotel, lo que indica qué categoría de habitación es probable que reserve un usuario.

Los segmentos de audiencia pueden combinarse con otras reglas de segmentación por comportamiento del usuario basadas en las interacciones del mismo con el sitio web del hotel, como las fechas de estancia buscadas o las variables de URL. Utilizar las Audiencias Predictivas de esta forma beneficiará a los hoteleros al aumentar el ROAS (retorno sobre la inversión publicitaria), reducir el CPA (Coste por Adquisición) y aumentar las tasas de conversión.

«Después de haber logrado un éxito considerable con nuestra plataforma inicial de Personalización Predictiva, estamos muy contentos de ampliar sus capacidades y el valor que ofrecemos a los hoteleros para sus estrategias de canal directo», dijo Juanjo Rodríguez, Fundador de The Hotels Network. «Con la implementación plug and play de Audiencias Predictivas, que conecta a la perfección con la cuenta de Google Analytics de la marca hotelera, los hoteleros pueden lanzar sin esfuerzo campañas de retargeting que mejoran inmediata y significativamente el rendimiento de su canal directo».

Obtén más información sobre cómo The Hotels Network está aprovechando el poder de la IA para atraer y convertir el tráfico de reservas directas.

THN estará en FITUR 2024 presentando su última innovación. Los hoteleros que quieran saber más sobre Predictive Audiences pueden pasarse por el stand 8F10.