He hecho la siguiente consulta a ChatGPT, muy básica y en la cual obviamente faltan datos, con el simple objetivo de ver cómo actuaba Chat GPT.
«Tengo un Hotel de 100 habitaciones, es día 18 de abril de 2023, y me quedan 20 habitaciones por vender para el 1 de mayo de 2023. Históricamente se me han quedado una media de cuatro habitaciones por vender y este año me han abierto un Hotel competidor con 150 habitaciones. En mi destino solo hay estos dos hoteles. Históricamente vendido a 50 € la habitación. A qué precio debería vender esta vez las habitaciones?»
Y esta fue su respuesta:
«Para determinar el precio adecuado de las habitaciones que quedan por vender, es necesario considerar varios factores, como la demanda actual y la competencia del mercado. A continuación, proporcionaré un posible enfoque para determinar el precio recomendado:
Evaluar la demanda actual: Dado que todavía hay 20 habitaciones por vender y solo quedan menos de dos semanas para el 1 de mayo, podemos suponer que hay una demanda relativamente alta. Sin embargo, para confirmar esto, podría analizar los patrones de reserva recientes, las consultas de los clientes, las tasas de ocupación de la competencia y otros datos relevantes.
Analizar la competencia: La apertura de un hotel competidor con 150 habitaciones puede afectar la demanda y los precios. Podría investigar los precios y las promociones que ofrece el competidor y considerar la calidad de sus instalaciones y servicios en comparación con las del hotel que usted dirige.
Establecer un precio mínimo: Históricamente, se han vendido habitaciones a 50 €, pero esto no garantiza que este precio sea el adecuado para la situación actual. Podría establecer un precio mínimo basado en los costos operativos y los márgenes de beneficio que desea obtener.
Ajustar el precio en función de la demanda y la competencia: Una vez que tenga una idea de la demanda actual y la competencia, puede ajustar el precio en consecuencia. Si la demanda es alta y la competencia es baja, podría establecer un precio más alto para aprovechar la oportunidad. Si la demanda es baja o la competencia es alta, podría reducir el precio para atraer a los clientes.
Considerar las promociones: Además de ajustar el precio, también podría ofrecer promociones especiales para atraer a los clientes. Por ejemplo, podría ofrecer descuentos por reservas anticipadas, paquetes de alojamiento y desayuno, o promociones para clientes que regresan.
En general, para determinar el precio recomendado de las habitaciones que quedan por vender, debería considerar la demanda actual, la competencia y los costos operativos. Con esta información, puede establecer un precio mínimo y ajustar el precio en consecuencia. También puede considerar ofrecer promociones especiales para atraer a los clientes y aumentar la ocupación del hotel.»
Si esta herramienta es capaz de hacer esto hoy que es un “bebé” ¿cuál será el papel del Revenue Manager del Futuro?
Algunos que conozcan el tema de dirán “el revenue manager se tiene que convertir en un experto en hacer Prompts”.
A corto plazo lo compro pero ¿alguien piensa de verdad que está inteligencia artificial o cualquier otra va a necesitar de un humano que le haga preguntas cuando esté híper conectada con toda la información, herramientas y canales?
Hace poco hicimos una dosis semanal (os la dejo aquí y también otra en la que hablaban mis compañeros de ChatGPT y Revenue Management) en la que precisamente hablaba de una predicción que hice en el año 2020, en un eBook al que llamé inteligencia artificial y revenue management
Si veis en esa dosis, incluso los profesionales del software, decían qué esta tecnología tardaría en llegar
¿Qué pensamos ahora?
Mi punto de vista es el siguiente:
- Este cambio está más cerca de lo que parece.
- El Revenue Manager a corto plazo tendrá que especializarse en estos prompts, a largo plazo, tendrá que ser un experto en herramientas de inteligencia artificial, no tanto para hacer las preguntas correctas (llegará un día más pronto que tarde en el que estás no sean necesarias), sino para entender cómo funcionan y cómo sacar el máximo partido a cada una de ellas.
- Muchas de las herramientas van a desaparecer, surgirán algunas que hayan sabido entender esta nueva tecnología y se comerá en el mercado.
- Llegará un momento en el que el cliente no tenga la problemática de hacer búsquedas: simplemente le dirá a la inteligencia artificial, lo que quiere y esa inteligencia le dará el producto adecuado en el momento adecuado para la fecha adecuada y se nutrirá la información que le darán tecnologías de inteligencia artificial sin intervención humana.
Pero, obviamente, quería saber qué opinaba la herramienta por lo que le hice la siguiente pregunta:
«En relación a la pregunta anterior ¿Qué opinas de la siguiente reflexión?»
Esta fue su respuesta:
«Como modelo de lenguaje, no tengo una opinión personal, pero puedo decir que la reflexión planteada es interesante y plantea un escenario posible a futuro. En efecto, el avance de la inteligencia artificial y la capacidad de procesar grandes cantidades de datos de forma automatizada puede cambiar significativamente la forma en que se realiza la gestión de ingresos en la industria hotelera y otros sectores.
Sin embargo, aunque la inteligencia artificial puede facilitar el trabajo del Revenue Manager y mejorar la precisión de las predicciones, aún es necesaria la intervención humana para tomar decisiones estratégicas y para adaptarse a situaciones no previstas por el modelo.
Además, la experiencia y la intuición humana también son importantes para complementar los análisis y predicciones generados por la inteligencia artificial, ya que existen factores subjetivos que no siempre son fácilmente cuantificables. En resumen, aunque es cierto que el papel del Revenue Manager podría evolucionar en un futuro cercano, aún es necesario un enfoque colaborativo que combine la tecnología y la intuición humana para una gestión de ingresos eficaz y exitosa.»
Entonces decidí preguntarle:
«Aún es necesario, estoy de acuerdo, pero ¿llegará un futuro en el que no lo sea?»
Y esta fue su respuesta :
«Es posible que en un futuro la tecnología de inteligencia artificial llegue a ser tan avanzada que sea capaz de tomar decisiones estratégicas sin necesidad de la intervención humana. Sin embargo, es difícil predecir cuándo ocurrirá esto y qué consecuencias tendrá en la industria hotelera y en otras áreas.
Es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial no es perfecta y aún tiene limitaciones. Por ejemplo, puede tener dificultades para comprender el contexto social y cultural en el que se encuentra el hotel y sus clientes, y no siempre es capaz de adaptarse a cambios inesperados.
Además, en algunos casos, los clientes pueden preferir interactuar con una persona en lugar de una máquina, especialmente en situaciones emocionales o complejas. Por lo tanto, aunque la inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia en la gestión de ingresos, es probable que siempre haya un papel importante para los humanos en la industria hotelera y en otros sectores.»
Que cada uno saque sus propias conclusiones, yo sigo leyendo mucho “aún” y “en algunos casos” que me dan a entender que ese aún tiene fecha de caducidad y el “en algunos casos” cada vez será más residual.
