OpenAI ha dado un nuevo paso en su estrategia de expansión hacia el sector turístico con la adquisición de Odessia, una joven empresa tecnológica especializada en agentes de inteligencia artificial capaces de planificar y reservar viajes. La operación fue anunciada el 10 de noviembre por Francis Davidson, fundador de la startup y conocido en la industria por haber creado anteriormente Sonder, la compañía de alojamientos que cesó sus operaciones en noviembre de 2025. Aunque las condiciones económicas de la compra no se han hecho públicas, Davidson ha confirmado que se incorporará al equipo de OpenAI para trabajar en el desarrollo de nuevas soluciones relacionadas con los viajes.
La adquisición resulta especialmente significativa por la velocidad con la que Odessia ha desarrollado su producto. Fundada a principios de 2026, la compañía consiguió captar seis millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Sequoia Capital y puso en marcha un asistente capaz de investigar destinos, comparar alternativas y ayudar a contratar vuelos, hoteles y otros servicios turísticos. Todo ello con un equipo de aproximadamente ocho personas, una estructura muy reducida para una empresa que aspiraba a intervenir en procesos comerciales tradicionalmente gestionados por agencias de viajes y grandes plataformas de distribución.
En su anuncio, Davidson asegura que decenas de miles de usuarios probaron Odessia durante el verano y que la plataforma alcanzó un ritmo anualizado superior a los 60 millones de dólares en viajes planificados. La cifra no equivale necesariamente a reservas efectivamente completadas ni a ingresos obtenidos por la compañía, pero constituye un indicador del interés que despertó el producto durante sus primeros meses. Para OpenAI, la operación supone incorporar tanto el conocimiento tecnológico acumulado por la startup como la experiencia de un emprendedor que ha dedicado buena parte de su carrera a desarrollar negocios turísticos.
De recomendar destinos a ejecutar reservas: el modelo de Odessia
La propuesta de Odessia partía de una limitación que todavía presentan numerosos asistentes de inteligencia artificial aplicados al turismo: su capacidad para recomendar destinos o elaborar itinerarios no siempre se traduce en la posibilidad de completar una reserva. Un usuario puede solicitar a un chatbot que organice una semana de vacaciones en Italia y recibir una propuesta con vuelos, hoteles, restaurantes y actividades, pero normalmente debe acudir después a diferentes plataformas para comprobar disponibilidad, comparar tarifas y contratar cada servicio.
Odessia pretendía reducir esa distancia entre la planificación y la contratación. Su agente estaba diseñado para investigar alternativas, interpretar las preferencias del viajero y acompañarlo durante la reserva de los diferentes componentes del viaje. La empresa había desarrollado conexiones con proveedores turísticos y capacidades relacionadas con la distribución aérea y hotelera, incluida una acreditación IATA, con el objetivo de ofrecer una experiencia más integrada que la de los asistentes limitados a generar recomendaciones.
La startup también había lanzado un servicio de conserjería accesible mediante mensajes de texto, concebido para que los usuarios pudieran organizar sus viajes sin depender de búsquedas manuales en numerosas páginas web. Este planteamiento respondía a una evolución que está ganando protagonismo en la industria: el paso desde la inteligencia artificial conversacional hacia los denominados agentes autónomos, sistemas que no solo proporcionan información, sino que también pueden utilizar herramientas externas y ejecutar determinadas tareas en nombre del usuario.
La diferencia tiene importantes consecuencias para la distribución turística. Si un asistente es capaz de consultar inventario, comparar condiciones y completar operaciones comerciales, puede convertirse en un nuevo punto de entrada para las reservas, situado por delante de las agencias online y los metabuscadores tradicionales. Sin embargo, esa posibilidad exige resolver problemas que van mucho más allá de la calidad de las recomendaciones, desde la actualización de precios y disponibilidad hasta la gestión de pagos, cancelaciones, modificaciones y atención al cliente.
La adquisición de Odessia proporciona a OpenAI un equipo que ya había trabajado en esos procesos, aunque todavía no se ha confirmado cómo se integrarán sus capacidades en los productos de la compañía. Tampoco existe un calendario público para el lanzamiento de un nuevo servicio turístico derivado de la operación, por lo que sería prematuro interpretar la compra como el anuncio de una agencia de viajes propia dentro de ChatGPT.
Francis Davidson: de construir Sonder a desarrollar una empresa con agentes de IA
Uno de los elementos más interesantes de la operación es la trayectoria de Francis Davidson, que fundó Sonder en 2014 cuando todavía era estudiante universitario. La empresa desarrolló un modelo de alojamiento basado en apartamentos y propiedades urbanas gestionados mediante tecnología, con una propuesta situada entre el alquiler vacacional y la hotelería tradicional. Durante los años siguientes experimentó una rápida expansión internacional, captó importantes cantidades de capital y llegó a convertirse en una de las startups más conocidas del sector.
Sin embargo, el crecimiento de Sonder estuvo acompañado de dificultades para alcanzar la rentabilidad y sostener una estructura operativa compleja. La compañía salió a bolsa en 2022 mediante una fusión con una SPAC, pero posteriormente afrontó problemas financieros que desembocaron en la salida de Davidson como consejero delegado en junio de 2025. Apenas unos meses después, tras la ruptura de un acuerdo comercial con Marriott, Sonder anunció el cese de sus operaciones y el inicio de su liquidación.
La experiencia de Sonder proporciona un contexto importante para entender la filosofía con la que Davidson decidió construir Odessia. En una extensa reflexión publicada tras anunciar la adquisición, el emprendedor explica que su objetivo era desarrollar una empresa radicalmente diferente, capaz de utilizar agentes de inteligencia artificial para realizar buena parte de las tareas que tradicionalmente requieren departamentos especializados y equipos numerosos.
En lugar de reproducir la estructura de una startup convencional, Odessia apostó por una organización en la que los empleados coordinaban agentes encargados de programación, diseño, análisis, marketing, operaciones y otras funciones. Estos sistemas podían acceder a documentación interna, consultar información de diferentes aplicaciones y utilizar herramientas conectadas para ejecutar tareas bajo supervisión humana. La intención era aumentar la capacidad de trabajo de un equipo pequeño sin incrementar proporcionalmente su tamaño.
Davidson sostiene que esta forma de organización permitió desarrollar productos y resolver problemas con una velocidad difícil de alcanzar mediante procesos tradicionales. En algunos proyectos, asegura, tareas que anteriormente podían requerir unas 40 horas de trabajo llegaron a completarse en aproximadamente dos horas gracias a la utilización de agentes y sucesivas rondas de revisión. Se trata de estimaciones basadas en la experiencia de Odessia, no de resultados independientes que puedan extrapolarse automáticamente a cualquier empresa, pero ilustran el tipo de transformación organizativa que el fundador considera posible.
La comparación con Sonder resulta especialmente reveladora. Mientras su anterior compañía necesitó construir una gran estructura humana y operativa para gestionar alojamientos físicos, Odessia intentó aprovechar la automatización para desarrollar un producto tecnológico con un equipo reducido. No obstante, ambas actividades presentan necesidades muy diferentes y sería simplista atribuir sus resultados exclusivamente al tamaño de las plantillas o al uso de inteligencia artificial. Lo relevante es que Davidson llega a OpenAI con experiencia tanto en las dificultades de gestionar un negocio turístico a gran escala como en el desarrollo de herramientas digitales mediante agentes.
Una empresa donde los agentes también trabajaban en marketing, finanzas y atención al cliente
La utilización de inteligencia artificial en Odessia no se limitaba al desarrollo de software. Según Davidson, la compañía integró agentes en diferentes procesos internos, desde la investigación comercial hasta la elaboración de informes y la gestión de incidencias. Algunos sistemas estaban configurados para realizar tareas periódicas sin necesidad de recibir una instrucción nueva cada vez, como revisar comentarios de usuarios, analizar errores de producción o preparar resúmenes de actividad.
Para conseguirlo, la startup conectó sus herramientas mediante diferentes interfaces y protocolos, entre ellos MCP (Model Context Protocol), que facilita la comunicación entre modelos de inteligencia artificial y sistemas externos. La disponibilidad de información contextual era fundamental para que los agentes pudieran realizar tareas útiles, ya que no bastaba con proporcionarles una instrucción genérica: necesitaban conocer los objetivos del negocio, los procedimientos internos y los datos relevantes para cada operación.
Davidson también destaca que la adopción de estas herramientas obligó a modificar la manera de organizar el trabajo. Los empleados debían aprender a definir tareas con precisión, revisar resultados y coordinar procesos que podían ejecutarse simultáneamente. En este modelo, parte del valor del profesional se desplaza desde la realización directa de determinadas actividades hacia la capacidad para establecer objetivos, proporcionar contexto y evaluar la calidad del trabajo generado.
La experiencia también llevó al fundador a cuestionar la conveniencia de utilizar siempre los modelos de IA más económicos. Su argumento es que el coste real de una tarea no depende únicamente del precio de ejecución, sino también del tiempo necesario para corregir errores y del número de intentos requeridos para obtener un resultado satisfactorio. En determinadas operaciones complejas, considera que utilizar modelos más avanzados puede resultar más eficiente, aunque su coste unitario sea superior.
Estas conclusiones tienen interés para las empresas turísticas que están incorporando inteligencia artificial a sus operaciones, especialmente en áreas como atención al cliente, revenue management, marketing y distribución. Sin embargo, la automatización de procesos no elimina la necesidad de supervisión ni las responsabilidades comerciales y legales asociadas a las decisiones. En actividades relacionadas con reservas, pagos o información personal, la capacidad de detectar errores y establecer límites a la actuación de los agentes será tan importante como su velocidad de ejecución.
OpenAI incorpora experiencia turística en plena transformación de la distribución
La adquisición de Odessia llega en un momento en el que las principales plataformas de distribución están acelerando sus inversiones en inteligencia artificial. Booking Holdings, Expedia Group y Airbnb han anunciado recientemente nuevas funcionalidades destinadas a facilitar la búsqueda, comparación y contratación de viajes mediante asistentes conversacionales, mientras empresas especializadas como Etraveli Group están desarrollando conexiones para que los agentes puedan acceder directamente a inventario turístico.
Hasta ahora, la estrategia turística de OpenAI se había apoyado principalmente en las capacidades generales de ChatGPT y en colaboraciones con empresas del sector. Booking.com y Expedia, por ejemplo, han desarrollado integraciones relacionadas con el descubrimiento de productos turísticos, mientras otras compañías están explorando cómo conectar sus sistemas de búsqueda y reservas con asistentes externos. La incorporación de Odessia introduce un elemento adicional: OpenAI adquiere experiencia directa en el desarrollo de un agente concebido para intervenir en la contratación de viajes.
Esta circunstancia puede resultar relevante para la evolución de la distribución online, aunque todavía no permite anticipar el modelo comercial que adoptará OpenAI. Una posibilidad es que la compañía utilice las capacidades de Odessia para mejorar las experiencias turísticas de ChatGPT, facilitando que los usuarios pasen de una recomendación a una operación comercial. Otra es que ese conocimiento sirva para desarrollar herramientas que puedan utilizar los socios turísticos existentes. Ambas opciones podrían coexistir, pero ninguna ha sido confirmada oficialmente como consecuencia de la adquisición.
La operación también plantea preguntas sobre el papel que desempeñarán las grandes plataformas en un escenario donde los asistentes de inteligencia artificial puedan convertirse en la interfaz principal del consumidor. Si un viajero utiliza ChatGPT para decidir su destino, comparar alojamientos y organizar actividades, empresas como Booking.com o Expedia podrían seguir proporcionando inventario y capacidad de reserva, pero perder parte de su protagonismo durante las primeras fases de la relación comercial.
Precisamente por eso, las grandes agencias online están desarrollando sus propios asistentes. Booking Holdings ha comunicado que los usuarios que interactúan con las herramientas de inteligencia artificial de Priceline y Agoda presentan tasas de conversión aproximadamente dos veces superiores a las de quienes no las utilizan. Sin embargo, también ha reconocido que las referencias procedentes de asistentes externos representan todavía una proporción muy pequeña de las noches reservadas en Booking.com.
Estos datos muestran que el cambio de modelo todavía se encuentra en una fase inicial. Los agentes de inteligencia artificial están despertando un enorme interés y comienzan a ofrecer resultados comerciales dentro de determinadas plataformas, pero todavía no existen evidencias de una sustitución masiva de los canales tradicionales de distribución turística.
¿Puede ChatGPT convertirse en una agencia de viajes?
La compra de Odessia reabre el debate sobre si ChatGPT podría evolucionar desde una herramienta de información y planificación hacia una plataforma capaz de gestionar reservas turísticas. Desde el punto de vista tecnológico, la combinación de modelos avanzados, acceso a inventario y herramientas de ejecución permite imaginar una experiencia en la que el consumidor describa sus preferencias y el asistente se encargue de investigar alternativas, comparar precios y preparar una contratación completa.
Sin embargo, desarrollar esa experiencia no equivale automáticamente a convertirse en una agencia de viajes. La intermediación turística implica obligaciones comerciales, regulatorias y operativas que no desaparecen por utilizar inteligencia artificial. Es necesario determinar quién formaliza la reserva, quién cobra al consumidor, quién responde ante una cancelación y qué empresa debe intervenir cuando se produce una incidencia durante el viaje. Estas cuestiones adquieren una complejidad adicional cuando se combinan diferentes servicios o se comercializan viajes sujetos a regulaciones específicas.
La experiencia de Odessia puede ayudar a OpenAI a comprender mejor esos procesos, especialmente porque la startup había trabajado en la conexión entre asistentes conversacionales y sistemas de contratación. Además, la trayectoria de Davidson en Sonder aporta conocimientos sobre las dificultades de gestionar relaciones con proveedores, clientes y operadores turísticos. No obstante, la compañía todavía no ha anunciado que vaya a asumir directamente las responsabilidades de un intermediario turístico ni que pretenda sustituir a sus socios comerciales actuales.
La distinción resulta importante porque la transformación del sector no tiene por qué conducir necesariamente a la desaparición de las agencias online. También podría dar lugar a una nueva distribución de funciones, en la que los asistentes gestionen la conversación y la personalización mientras los proveedores turísticos continúan encargándose de inventario, pagos y operaciones. El equilibrio entre estos actores dependerá de los acuerdos comerciales, de la regulación y, sobre todo, de los hábitos que adopten los consumidores.
Los hoteles tendrán que adaptarse a nuevos criterios de visibilidad
Para los hoteles y otras empresas turísticas, el avance de los agentes de inteligencia artificial plantea un desafío que va más allá de la aparición de un nuevo canal de reservas. Si los consumidores comienzan a utilizar asistentes para comparar establecimientos, la manera en que estos sistemas interpretan y seleccionan la información comercial puede influir cada vez más en la visibilidad de los productos.
En los buscadores tradicionales, las empresas compiten por aparecer entre los primeros resultados mediante posicionamiento orgánico, publicidad y diferentes estrategias de distribución. En una interfaz conversacional, el asistente puede presentar directamente un número reducido de alternativas y explicar por qué considera que responden a las necesidades del usuario. Esto podría aumentar la importancia de disponer de información precisa y estructurada sobre tarifas, disponibilidad, instalaciones, servicios y condiciones de contratación.
Un viajero que busque un hotel familiar con habitaciones comunicadas, piscina climatizada y determinadas condiciones de cancelación necesita que el sistema pueda identificar correctamente esas características. Si los datos son incompletos o no están actualizados, el establecimiento puede quedar fuera de las recomendaciones aunque su producto sea adecuado. La calidad de la información comercial, por tanto, podría convertirse en un factor de competitividad todavía más importante.
También será necesario evaluar las condiciones económicas de los nuevos canales. La aparición de agentes capaces de generar reservas no garantiza que reduzcan los costes de distribución para los hoteles. Su impacto dependerá de las comisiones, los acuerdos de acceso al inventario y la capacidad para captar demanda adicional en lugar de desplazar reservas que habrían llegado por otros medios.
Para las agencias de viajes, la evolución plantea una transformación similar. Los agentes pueden automatizar tareas de búsqueda, comparación y organización, pero la atención especializada, la resolución de incidencias y la gestión de viajes complejos continúan siendo áreas donde el conocimiento profesional aporta valor. La cuestión será cómo incorporar estas tecnologías para mejorar la productividad sin perder las capacidades de asesoramiento y servicio que diferencian a los intermediarios.
Odessia desaparece como servicio independiente tras la adquisición
La operación también tiene una consecuencia inmediata para los usuarios de la startup. Odessia ha confirmado que su servicio deja de estar disponible como parte de la transición a OpenAI y ha habilitado información de contacto para quienes necesiten asistencia relacionada con reservas o viajes existentes. Por tanto, la adquisición no supone la continuidad del producto bajo la misma marca ni garantiza que sus funcionalidades vayan a incorporarse inmediatamente a ChatGPT.
Este desenlace refuerza la interpretación de que OpenAI está especialmente interesada en incorporar talento y conocimientos tecnológicos. La operación presenta características de una adquisición orientada a integrar un equipo especializado, aunque sus condiciones económicas y organizativas no se han publicado. El valor de Odessia no reside únicamente en la actividad comercial que había conseguido durante sus primeros meses, sino también en haber desarrollado una experiencia de reserva mediante agentes con una estructura reducida.
La llegada de Davidson y su equipo podría acelerar el desarrollo de nuevas herramientas relacionadas con viajes, pero todavía queda por conocer qué papel tendrán dentro de OpenAI y cuáles serán los primeros productos que se beneficien de su experiencia. Por ahora, el fundador se ha limitado a confirmar su incorporación y a anticipar que próximamente habrá más información sobre el futuro de esta iniciativa.
La adquisición anticipa una nueva batalla por la relación con el viajero
La compra de Odessia confirma que el turismo se está convirtiendo en uno de los sectores de mayor interés para el desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Organizar un viaje exige combinar información procedente de numerosos proveedores, interpretar preferencias personales, comparar alternativas y gestionar operaciones comerciales que pueden modificarse antes o durante la estancia. Esa complejidad convierte a la industria en un campo especialmente atractivo para probar sistemas capaces de actuar en nombre de los usuarios.
Para OpenAI, incorporar una startup que ya había desarrollado un agente de planificación y reserva supone avanzar en ese terreno sin comenzar desde cero. La operación aporta un equipo especializado, experiencia en conexiones con proveedores y un fundador que conoce tanto las oportunidades como las dificultades de gestionar negocios turísticos. Al mismo tiempo, sitúa a la compañía en una posición potencialmente más relevante dentro de un mercado donde Booking Holdings, Expedia y Airbnb están invirtiendo para que sus propias plataformas continúen siendo el punto de referencia de los consumidores.
Sin embargo, el alcance real de la adquisición todavía está por determinar. No se ha anunciado una nueva agencia de viajes de OpenAI, ni un calendario de lanzamiento, ni un modelo comercial específico. Tampoco existen datos que permitan afirmar que los asistentes externos estén desplazando ya una parte significativa de las reservas gestionadas por los intermediarios tradicionales.
Lo que sí demuestra la operación es que OpenAI quiere incorporar capacidades para que la inteligencia artificial participe de forma más activa en la organización y contratación de viajes, y no se limite a proporcionar recomendaciones. Para el sector turístico, esta evolución plantea una cuestión estratégica: quién controlará la relación con el consumidor cuando una parte creciente de las decisiones se tome a través de agentes inteligentes.
La respuesta dependerá de la capacidad de las plataformas para ofrecer experiencias fiables, de los acuerdos que establezcan con los proveedores y de la confianza que los viajeros depositen en estos sistemas. La adquisición de Odessia no resuelve todavía ese debate, pero introduce un nuevo competidor tecnológico en una transformación que podría modificar profundamente la manera de buscar, comparar y reservar viajes durante los próximos años.
Fuentes consultadas
- Francis Davidson — Publicación original sobre la adquisición de Odessia por OpenAI
- PhocusWire — OpenAI acquires AI travel agent Odessia
- Skift — A Year After Sonder’s Collapse, Francis Davidson Sells His AI Travel Startup to OpenAI
- TechCrunch — OpenAI acquires Odessia, travel startup created by Sonder founder
- The Information — OpenAI Acquires AI Travel Agent Odessia
- Odessia — Web oficial
