¿Qué valor tienen casi dos décadas de decisiones tomadas por una aerolínea?
Para Google, al menos 10 millones de dólares. Y, a juzgar por el volumen y la naturaleza de la información incluida en la operación, podría ser un precio extraordinariamente bajo.
Google se ha impuesto en la subasta organizada dentro del proceso de liquidación de Spirit Airlines para adquirir una enorme colección de datos internos de la compañía, que dejó de operar el pasado mes de mayo. El gigante tecnológico ha reconocido que pretende utilizar esta información tanto para desarrollar productos como para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.
La operación supone un interesante giro en la carrera por la IA. Hasta ahora, buena parte de la atención se había centrado en quién posee los mejores modelos, mayor capacidad computacional o más talento especializado.
Pero a medida que los modelos necesitan comprender industrias y procesos cada vez más específicos, aparece otro activo fundamental: los datos privados que explican cómo funcionan realmente las empresas.
Y pocas industrias generan información tan compleja como la del transporte aéreo.
100 millones de emails, 500 millones de conversaciones y miles de millones de transacciones
El volumen de información adquirido ayuda a entender el interés de Google.
El paquete incluye aproximadamente 100 millones de emails y 500 millones de conversaciones y registros de colaboración de Microsoft Teams, además de calendarios, hojas de cálculo, documentación interna y datos relacionados con marketing, recursos humanos, productividad, finanzas, auditorías, fraude y operaciones.
Pero probablemente sean los datos específicamente relacionados con el negocio aéreo los que convierten la operación en algo especialmente relevante para el sector turístico.
Según la documentación judicial analizada por Bloomberg Law, el conjunto incluye información de precios correspondiente a 7.200 millones de vuelos de competidores y alrededor de 7.500 millones de registros de transacciones de pasajeros desde 2008, además de curvas de precios utilizadas por la compañía.
También aparecen datos correspondientes a más de 763.000 vuelos, cinco millones de asignaciones de tripulaciones y 1,2 millones de registros de combustible, así como compras de cerca de 800.000 componentes de aeronaves.
Y Google no compra únicamente datos.
La operación incorpora aproximadamente 30 millones de líneas de código, además de metadatos de desarrollo, modelos de software, algoritmos, APIs, librerías y documentación tecnológica de Spirit.
Es decir, no se trata simplemente de conocer qué vuelos vendió Spirit o cuánto pagaron sus pasajeros. Google obtiene potencialmente una fotografía extraordinariamente detallada de cómo funcionaba una aerolínea por dentro.
¿Por qué quiere Google los datos de una aerolínea desaparecida?
La compañía no ha detallado exactamente qué hará con ellos.
«Adquirimos parte de un conjunto de datos empresariales de Spirit Airlines que puede ser útil para mejorar nuestros productos y modelos de IA», ha explicado Google.
Pero varios expertos consultados por PhocusWire apuntan a una cuestión fundamental: gran parte del conocimiento necesario para entrenar sistemas especializados en aviación simplemente no existe en internet.
Eric Léopold, fundador de la consultora Threedot, explica que ámbitos como programación o matemáticas cuentan con enormes cantidades de información pública con la que entrenar modelos. La aviación funciona, en cambio, sobre grandes conjuntos de datos propietarios a los que los modelos de IA normalmente no tienen acceso.
Ese matiz resulta especialmente importante.
Un modelo puede aprender qué es un revenue management system, cómo funciona un vuelo o qué significa una irregularidad operativa leyendo millones de páginas públicas.
Otra cosa muy distinta es enseñarle cómo toman realmente las decisiones los profesionales de una aerolínea.
Los emails, chats, documentos, transacciones, modificaciones de precios, incidencias operativas, decisiones comerciales y código interno contienen algo mucho más difícil de obtener: el contexto que conecta una situación concreta con la decisión que tomó una persona o un sistema para resolverla.
De observar precios a comprender por qué cambian
Ese conocimiento puede resultar especialmente valioso para Google Travel.
El veterano analista de aviación Timothy O’Neil-Dunne señala en PhocusWire que la compra proporciona a Google un archivo histórico que puede permitirle comprender las decisiones de pricing de una aerolínea y no limitarse a observar sus resultados.
En otras palabras: Google ya puede ver cuánto cuesta un vuelo.
Los datos de Spirit podrían ayudarle a comprender por qué terminó costando eso.
O’Neil-Dunne apunta que esta información podría permitir en el futuro determinar mejor si un determinado precio aéreo es bueno o malo.
Para un buscador de viajes, esa diferencia es enorme.
Los sistemas tradicionales comparan fundamentalmente disponibilidad y precio. Una inteligencia artificial capaz de comprender curvas de reserva, comportamiento histórico de tarifas, transacciones, demanda, modificaciones y decisiones de revenue podría evolucionar desde mostrar información hacia interpretarla y anticipar qué puede suceder después.
Una posible pieza para el futuro de la reserva agéntica
Existe además otra hipótesis especialmente interesante para la industria turística.
Google está avanzando hacia sistemas de inteligencia artificial capaces no solo de inspirar y buscar viajes, sino también de realizar determinadas acciones en nombre del usuario.
La compañía ya está probando en Estados Unidos funciones de reserva agéntica de hoteles dentro de AI Mode y ha anunciado su intención de extender estas capacidades a los vuelos.
Aquí los datos de Spirit podrían resultar particularmente valiosos.
Un agente capaz de reservar viajes necesita entender mucho más que tarifas y disponibilidad. Debe saber qué sucede cuando cambia un precio, cómo se procesa una reserva, qué ocurre ante una cancelación, cómo funcionan reembolsos, vouchers, modificaciones o disrupciones y qué consecuencias tiene cada decisión.
Gemma Timmons, directora de operaciones y chief of staff de OAG, señala que información sobre pricing, curvas de reserva, transacciones, reembolsos, vouchers y disrupciones podría ayudar a Google a modelizar precisamente esa parte posterior a la búsqueda.
Son procesos esenciales antes de confiar a una inteligencia artificial la ejecución completa de una transacción.
Léopold resume la oportunidad señalando que conocer las ventas y operaciones cotidianas de una gran compañía aérea puede ayudar a «aterrizar» agentes de IA mucho más robustos.
Hay, no obstante, una limitación evidente: los datos de Spirit son históricos y no constituyen un feed operativo en tiempo real. Además, proceden de una única aerolínea estadounidense de ultra bajo coste, por lo que no representan necesariamente las operaciones de una aerolínea tradicional, una compañía internacional o modelos comerciales diferentes.
Google ya trabaja con aerolíneas en IA operativa
La hipótesis de que Google pueda utilizar estos datos para desarrollar inteligencia artificial especializada en aviación tampoco surge en el vacío.
Google Cloud mantiene, por ejemplo, una colaboración con Ryanair en la que tecnologías como Gemini Enterprise y modelos de DeepMind están llamadas a intervenir en ámbitos relacionados con automatización de decisiones, logística de tripulaciones, operaciones de flota y planificación del mantenimiento.
Timmons plantea que los datos de Spirit podrían servir para construir o evaluar capacidades similares, aunque recalca que la documentación de la operación no especifica que Google vaya a utilizarlos para ese propósito.
Por tanto, sería prematuro concluir que Google está construyendo un gran modelo específico para operar aerolíneas.
Pero sí parece evidente que está adquiriendo precisamente el tipo de información que permitiría entrenar o evaluar sistemas capaces de comprenderlas.
Los datos empresariales se convierten en una nueva materia prima para la IA
Hay otra pista que ayuda a interpretar el valor de la operación.
Google no fue el único interesado.
La empresa especializada en datos para entrenamiento de inteligencia artificial Mercor presentó una oferta alternativa de 7,5 millones de dólares.
Y el interés continúa aumentando: la startup Micro1 ha presentado posteriormente una oferta tardía de 12,5 millones de dólares, superior a la de Google, intentando que el tribunal reabra el proceso. La operación, por tanto, todavía no puede considerarse definitivamente cerrada.
El episodio refleja un fenómeno mucho mayor que Spirit.
Los grandes modelos se entrenaron inicialmente sobre enormes cantidades de información disponible públicamente en internet. Pero la siguiente frontera de la IA requiere comprender tareas profesionales, decisiones empresariales y procesos internos que nunca se publicaron en una página web.
De ahí que los archivos corporativos empiecen a adquirir un nuevo valor.
Una compañía acumula durante años millones de ejemplos de cómo sus profesionales negocian, venden, fijan precios, gestionan incidencias, atienden clientes, programan software, resuelven problemas y toman decisiones.
Hasta ahora, esa información era fundamentalmente un subproducto de su actividad.
Para la inteligencia artificial puede convertirse en materia prima.
Un aviso para las empresas turísticas: quizá estén sentadas sobre un activo que no valoran
La compra de Spirit plantea así una reflexión especialmente relevante para hoteles, aerolíneas, agencias, OTA, compañías de alquiler de vehículos y empresas tecnológicas.
Durante años, la industria ha hablado del dato fundamentalmente desde la perspectiva del cliente: conocer al viajero, personalizar ofertas, mejorar el revenue o incrementar la conversión.
La IA introduce una segunda categoría potencialmente muy valiosa: los datos que documentan cómo funciona la propia empresa.
Históricos de precios, reservas, cancelaciones, peticiones, incidencias, decisiones comerciales, conversaciones internas, código, operaciones, inventario o atención al cliente pueden servir no solo para analizar el pasado, sino también para entrenar sistemas capaces de ejecutar mejor esas mismas tareas.
El precio pagado por Google —o los 12,5 millones que ahora ofrece Micro1— proporciona además una de las primeras referencias públicas sobre cuánto puede valer a ojos de la industria de la IA un gran archivo corporativo de una empresa turística.
Y la cantidad resulta llamativa si se compara con otros activos de Spirit. La compañía recibió 58,5 millones de dólares por 22 slots de despegue y aterrizaje en LaGuardia.
Los datos de casi toda una aerolínea podrían terminar costando una fracción de esa cantidad.
De ahí la tesis planteada por Skift: por 10 millones de dólares, Google podría estar llevándose una auténtica ganga.
La privacidad complica la operación
Existe, sin embargo, una cuestión mucho más delicada: qué sucede con la información de las personas que generaron esos datos.
La documentación establece que Google no recibirá información personalmente identificable y que un tercero deberá eliminar o transformar aquellos elementos que puedan vincularse con consumidores concretos. Además, quedan excluidos los perfiles de pasajeros y los datos del programa de fidelización Free Spirit.
Pero los antiguos trabajadores de Spirit han planteado objeciones.
La Association of Flight Attendants-CWA, que representa a antiguos tripulantes de cabina de la compañía, ha solicitado al tribunal garantías de que la información confidencial de los empleados sea excluida de la operación o reciba al menos las mismas protecciones que los datos de consumidores.
La controversia ha provocado que la audiencia judicial para aprobar la venta se haya aplazado hasta el 9 de septiembre.
Por tanto, a fecha de publicación, conviene hacer una precisión importante: Google ha ganado la subasta por 10 millones de dólares, pero la compra todavía no cuenta con la aprobación definitiva del tribunal.
Una batalla que va mucho más allá de Spirit Airlines
La historia puede parecer a primera vista una curiosidad derivada de la quiebra de una aerolínea estadounidense.
Probablemente sea bastante más que eso.
La inteligencia artificial está entrando en una fase en la que ya no basta con saber lo que está escrito en internet. Los modelos necesitan comprender cómo funcionan realmente industrias complejas, cómo toman decisiones las empresas y cómo reaccionan ante millones de situaciones diferentes.
El turismo dispone de algunos de los conjuntos de datos más ricos para conseguirlo: búsquedas, precios, reservas, disponibilidad, cancelaciones, operaciones, incidencias, atención al cliente y comportamiento de millones de viajeros.
Hasta ahora, buena parte de esa información se consideraba simplemente dato operativo.
La subasta de Spirit Airlines sugiere que quizá deberíamos empezar a llamarlo de otra manera: propiedad intelectual para la era de la inteligencia artificial.
Fuentes consultadas
Skift — Google Just Bought Spirit’s Data for $10 Million and Got a Steal · PhocusWire — What Google’s purchase of Spirit Airlines’ data signals for travel · Reuters — Google to buy Spirit Airlines business data for $10 million · Axios — Google wins bankruptcy auction for Spirit Airlines emails, chats, documents · Bloomberg Law — Google Aims to Boost AI With Purchase of Spirit Airlines Data.
