El ecosistema tecnológico hotelero vive un momento de madurez en el que casi todos los profesionales ya saben qué es un RMS, cómo funciona la tarificación dinámica y qué papel juega la automatización en la cuenta de resultados. Precisamente por eso, diferenciarse se ha vuelto más difícil. En su intervención en el Smart Travel News Roadshow Mallorca, Fausto Vieira da Silva, SC Manager Europe & Brazil en PriceLabs, centró su flash talk en un mensaje simple, casi culinario: los datos pueden ser los mismos, pero la diferencia está en cómo los cocinas.
Vieira da Silva evitó detenerse en explicaciones básicas sobre revenue management. Dio por hecho que la audiencia —directores, responsables de revenue, comerciales y tecnólogos— ya conoce las bases del campo. Su objetivo fue otro: demostrar por qué PriceLabs ha apostado desde su fundación en 2014 por un modelo radicalmente flexible, personalizable y abierto, orientado especialmente a pequeñas cadenas, hoteles independientes y alojamientos alternativos que necesitan más adaptación y menos estandarización.
Medio millón de unidades: más allá del hotel tradicional
PriceLabs nació con una visión amplia del mercado. No solo trabaja con hoteles: integra datos y operaciones de glampings, viviendas vacacionales, campings y alojamientos de múltiples tipologías. En total, cerca de medio millón de unidades sincronizan diariamente con su plataforma.
Esa diversidad es parte de su propuesta. La empresa analiza datos de todos los alojamientos presentes en las principales plataformas de distribución —no solo hoteles—, lo que permite generar comparativas y estrategias que reflejan la realidad completa del mercado, especialmente útil en destinos donde las alternativas al hotel tradicional tienen un peso cada vez mayor.
Vieira da Silva explicó que este enfoque no se basa simplemente en acumular datos, sino en poder segmentar y adaptar los comp sets a la realidad de cada cliente. Un hotel que compite con villas, un resort rodeado de glampings o un establecimiento con mezcla de tipologías puede obtener benchmarks de mercado más precisos si la herramienta entiende esa complejidad.
RMS a medida: una filosofía “open source” aplicada al revenue
El concepto que más repitió el ponente fue “personalización”. A diferencia de otras soluciones que despliegan un paquete estándar de configuración, PriceLabs construye cada implementación como si fuera un traje a medida. Para ello, ofrece un conjunto amplio de APIs abiertas que permiten:
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Integrarse con cualquier PMS (170+ conectados actualmente)
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Conectar directamente datos sin necesidad de sincronizar tarifas
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Ajustar reglas específicas para unidades concretas
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Incorporar diferentes tipos de alojamiento en el análisis
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Crear flujos personalizados para equipos o necesidades particulares
Esta filosofía recuerda a los proyectos de software libre: hay una base común, pero el resultado final depende de cómo se configure para cada caso.
Por esa razón, cuando un cliente entra en PriceLabs no ve todas las opciones avanzadas. El sistema no muestra de inicio cada palanca disponible porque sería contraproducente: demasiadas funciones pueden hacer que una interfaz deje de ser usable. En su lugar, la empresa realiza primero una reunión para entender el modelo de negocio, las necesidades concretas y la estrategia de cada establecimiento. Solo después desbloquea las personalizaciones relevantes.
El foco en hoteles independientes y pequeñas cadenas
En un mercado donde muchas empresas tecnológicas aspiran a captar grandes cadenas, PriceLabs reconoce abiertamente que ese no es su objetivo. Las cadenas muy grandes suelen necesitar estandarización, uniformidad y operaciones muy coordinadas entre múltiples propiedades.
PriceLabs se orienta al otro lado del espectro: hoteles independientes, pequeñas cadenas y alojamientos que necesitan flexibilidad. En este segmento, cada unidad suele tener características diferentes, temporadas distintas, canales variados y una gestión más artesanal que demanda herramientas adaptables.
Vieira da Silva explicó que, en estos casos, la personalización es más valiosa que la potencia bruta: “La gran cadena no quiere una personalización para cada unidad; quiere una para todas. Nosotros trabajamos justo al revés.”
Acompañamiento cercano y soporte 24/7
Uno de los elementos diferenciales que subrayó el ponente es la estructura de soporte de PriceLabs. Cada cliente tiene asignado un gestor de cuenta para el onboarding y también a largo plazo, con reuniones periódicas para revisar resultados, calibrar reglas y ajustar personalizaciones.
Aunque no prometen reuniones inmediatas, sí garantizan plazos razonables —normalmente entre uno y dos días— y disponibilidad para sesiones individuales. Además, la empresa cuenta con un soporte 24/7 accesible por correo, chat o llamada, algo especialmente valorado por alojamientos con operaciones complejas o estancias muy estacionales.
Este acompañamiento es clave para una herramienta que, por definición, cambia en función de cada cliente. El RMS evoluciona con el negocio y no al revés.
Una herramienta centrada en tarifas, estancias mínimas y automatización
Vieira da Silva también aclaró qué hace y qué no hace PriceLabs. Su foco es exclusivamente:
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Precios dinámicos
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Control de estancias mínimas
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Automatización de procesos asociados al revenue
No trabaja otras áreas como upselling, ancillary revenue o forecasting avanzado multicapas. Para esas funciones, el RMS ofrece APIs abiertas que permiten integrarse con terceros especializados.
Este enfoque limitado —y a la vez profundo— permite a la herramienta concentrarse en lo que mejor hace: optimizar tarifas con base en datos amplios, segmentados y personalizados.
La metáfora de la paella: mismos ingredientes, resultados distintos
El ponente cerró su intervención con una comparación que generó sonrisas en la sala. “Imaginemos que os doy una receta de paella y os pido que la hagáis”, dijo. “Aunque los datos —los ingredientes— sean los mismos, cada uno de vosotros haría una paella distinta.”
Ese es, según Vieira da Silva, el corazón del revenue actual: todos tenemos acceso a datos similares, pero lo que marca la diferencia es cómo se interpretan, cómo se personalizan y cómo se implementan en la estrategia del hotel.
PriceLabs quiere ser el sastre, no la fábrica: el RMS que entiende qué necesita cada hotel y adapta su tecnología alrededor de ese contexto.
Personalizar para crecer: una visión práctica del revenue moderno
“Optimizando el crecimiento de ingresos en la hostelería” fue un recordatorio de que, aunque la tecnología es cada vez más sofisticada, el éxito depende de un enfoque artesanal. En un sector donde la presión competitiva aumenta y los mercados se diversifican, los hoteles necesitan herramientas que no solo automaticen, sino que entiendan su singularidad.
Vieira da Silva dejó claro que el crecimiento de ingresos ya no pasa solamente por tener un RMS, sino por tener el RMS adecuado, configurado de la forma adecuada para el establecimiento adecuado.
En ese sentido, la propuesta de PriceLabs se presenta como una alternativa flexible, abierta y cercana, diseñada para que cada alojamiento —da igual si es hotel, camping o glamping— pueda cocinar sus propios datos y obtener un resultado que sepa exactamente a lo que necesita: rentabilidad, eficiencia y control real sobre su estrategia de revenue.
